2023. 6. 20. 11:26ㆍ개발공부 기강잡자/Data
목적 사고력 : 목적에 맞게 문제와 데이터를 연결하기
데이터 활용에 실패하는 두 가지 이유
주요 원인 1 : 풀고자 하는 문제가 명확하지 않다.
주요 원인 2 : 정의한 문제와 사용하는 데이터가 일치하지 않는다.
1. 풀고자 하는 문제가 명확하지 않다.
데이터 분석 시작 단계에서..
데이터를 모아 현재 상황을 파악한다. (x)
구체적으로 어떤 문제를 파악하고 해결하려고 하는지, 목적과 문제에 대한 명확한 정의가 필요하다. (o)
- 나는 무엇을 알고 싶은가?
- 나는 무엇을 해결하고 싶은가?
포인트 1. 사용된 언어가 구체적이고 명확한가?
구체적으로 정의해야 한다!
문제를 정의하는 방법에 따라 활용하게 될 데이터가 달라진다.
(우연히 눈에 띈 데이터를 모아 그래프를 그려서 알게 되는 사실들은 어쩌다 나온 사소한 발견일 뿐이다.
어떠한 논리성도 객관성도 없다.)
포인트 2. '문제', '원인', '해결방안'을 구분하고 있는가?
- 문제가 무엇인가?
- 그 문제를 일으키는 원인은 무엇인가
- 그 원인에 대한 해결방안은 무엇인가
👉 이 세 가지를 구분해 인식하는 것이 중요하다.
목적과 문제 정의해보기
"인재 부족 때문에 효율적이고 효과적인 영업 활동을 못하고 있다."
- 이걸 문제로 정의할 경우에는, 문제의 정의 안에 이미 '인재 부족'이라는 원인이 섞여있다.
하지만 원인이 현시점에서는 가정이나 가설에 지나지 않는다.
문제 :
영업활동이 효과적이지 못하다. (x)
수주 수가 급감했다. (o)
원인 : 고객 상담 및 대응 부실
해결방안 : 효율적이고 효과적인 영업활동을 한다.
연습문제
반년 전부터 시설 전체의 이용자수가 급감
인터넷에서 프로모션 진행하고 있지만 효과 없는 거 같음
우리 지역인 북부 시설이 남부 시설보다도 상황이 좋지 않다.
이용자가 줄어서 수입도 감소하고 있다.
여기서 문제를 정의해보기
👉 문제 : 수입이 감소하고 있다.
✔️ 좋은 접근이지만, '수입'이라는 단어가 충분히 구체적이지 못하다. 매출액인지, 순이익인지 명확하게 할 필요가 있음
👉 원인 : 이용자가 줄고 있다.
2. 정의한 문제와 사용하는 데이터가 일치하지 않는다.
정의한 목적과 문제를 분석할 때, 어떤 데이터와 지표를 사용할지 결정하는 것도 중요하다.
👉 이때, 정의한 목적과 문제가 사용한 지표와 논리적으로 일치하지 않는 경우가 자주 발생한다.
데이터 분석 시, 쉽게 발생하는 오류
1. 기존에 있는 그래프로 결론을 내려한다.
2. (1)의 사고 전개 과정에서 주관적인 해석이 개입한다.
지표 수집 방법
1. 지표 수집 시, 단어 정의 명확하고 구체적으로
'질' 👉 맛, 가격, 입지, 청결, 메뉴... 등 다양한 지표가 있을 수 있음.
✔️ 짐작/추측이 아니라, 논리적인 설명을 통해 이용할 지표를 결정해야함 (지표는 여러개가 될 수 있다.)
익숙해서 무심코 사용하는 단어, 표현은 특히 주의 (ex. 생산성)
2. 결론과 활용된 데이터가 일치하는지
'거리'를 평가할 때, 어떤 지표가 필요한지 생각해보기
- '미터' 와 같이 실제 측정된 지표 / 도보로 몇 분 걸린다는 '시간' 지표
'다양한 메뉴'
- 다양함? : 메뉴의 종류와 숫자 / 계절과 요일 별로 메뉴가 바뀐다 (메뉴 변경 빈도)
어떤 지표를 사용할지 검토를 많이 할수록, 가장 적합하고 수집하기 쉬운 지표를 선택할 수 있다.
도출된 결과를 효과적으로 제시하려면 어떻게 해야할까
결론을 도출하는 프로세스
1. 평가 지표 및 기준을 결정
: 어떤 요소와 지표가 더욱 목적에 부합하는가?
👇
2. 적합한 데이터 및 그래프를 선택
: 어떤 데이터 형태와 그래프가 효과적인가?
👇
3. 결론
: 결국 무슨 말을 할 수 있는가?
프레젠테이션 순서
1. 결론
: 결국 무슨 말을 할 수 있는가?
👇
2. 평가 지표 및 기준을 결정
: 어떤 요소와 지표가 더욱 목적에 부합하는가?
👇
3. 적합한 데이터 및 그래프를 선택
: 어떤 데이터 형태와 그래프가 효과적인가?
출처 : 빅데이터 시대, 성과를 이끌어내는 데이터 문해력 (카시와기 요시키)